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27岁重启人生:从逃避到自律的第一步 今天想和大家分享一首歌,李宇春的《鸵鸟逃跑了》。最近和朋友聊工作,感觉一团糟,理不清头绪,甚至产生了辞职的念头。这种想法其实也是一种变相的“逃跑”。在人类眼里,“逃跑”可能意味着逃避,但在鸵鸟眼里,那只是追求自由和天性的表现。在人类世界中,“逃跑”慢慢变成了规矩和束缚。如果这种“逃跑”能让自己感到舒服,那它就是一种好事。 今天还学到一个自媒体知识:利他思维。发布的文章内容需要用“利他思维”去思考,也就是你能为别人提供什么价值。人与人之间的本质其实是价值交换。这个思维模型虽然有点肤浅,但确实如此。你总是想从别人那里尽可能地索取更多的价值,而别人也是人,也有同样的想法,也想从你那里索取更多价值。 今日学习总结: 头图:以美食、时尚、旅行等热门话题为主,突出色彩和视觉效果,吸引用户点击。 脚本:文字简短明了,突出特点,让用户快速了解产品的特点和使用方法。 文案:注重排版和格式,利用段落、分割线、标点等排版技巧,突出重点,让用户易于阅读。 标题:创意独特,吸引眼球,同时也要符合SEO规则,让搜索引擎更易于索引。 ⏰今日复盘: 1️⃣ 开始了计划已久的重启自律计划 2️⃣ 泡脚促进血液循环 3️⃣ 今日花费记账 4️⃣ 开始读书半小时(会出声朗读) 5️⃣ 早睡(5-24 11:00) 明天计划: 1️⃣ 早起直播学习(5:50) 2️⃣ 拍照记录 3️⃣ 学习一项自媒体知识并分享 4️⃣ 早睡(计划时间11:30) 自媒体记录:1️⃣ 粉丝数:105 (想到了再继续完善)
商业分析专业如何培养你的商业思维? 商业分析专业,听起来有点高大上,但其实它培养的是一种非常重要的能力——商业思维。这种能力不仅仅是理论知识,更多的是一种对商业世界的敏感度和洞察力。下面我来聊聊这个专业到底在培养你什么。 Marketing领域:数据驱动的营销策略 流量分析:比如你在电商平台或者社交媒体上看到的数据,用Google Analytics来分析流量来源和转化率。简单来说,就是看看大家是怎么找到你的,以及他们是否对你的产品感兴趣。 客户分析:用RFM模型和K-Means聚类来细分客户,研究客户流失的原因,用CRM工具(比如Salesforce)来管理客户关系。说白了,就是了解你的客户,知道他们喜欢什么,不喜欢什么。 产品分析:跟踪用户与产品的交互数据,设计并执行A/B测试,评估产品功能迭代的效果。这就像是产品的医生,不断优化和改进,让它更符合市场需求。 数字营销:制定Campaign策略,优化SEO表现,分析广告投放数据(比如Google Ads)。简单来说,就是通过数字手段来推广你的产品和服务。 Finance领域:金融背后的逻辑 简单计算:比如货币时间价值、NPV和IRR的计算,债券现金流的预测,汇率换算。这些看似简单的计算,但在实际工作中却非常重要。 财务报表:资产负债表、利润表、折旧摊销等都是基本功。你得知道这些报表背后的逻辑,才能更好地理解公司的财务状况。 风险管理:了解不同类型的金融风险,比如信用卡公司和汽车贷款公司面临的风险。在面试前,最好对具体行业的风险有所了解。 商业模式:了解公司的收入来源、用户画像和销售渠道。这就像是公司的商业模式诊断书,帮助你理解公司是如何赚钱的。 估算题:在case interview中比较难的一类题型。比如估算美国有多少台正在使用的苹果手机,或者有多少线下Apple Store。这些问题需要你运用top-down和bottom-up的方法来求解。 总结:商业思维的培养 每个商业分析项目都会教你一些Marketing Analytics和Finance的基础知识,但面试中最重要的是对具体行业的理解。你可以通过准备case interview来培养商业思维和分析问题的框架。记住,商业思维不仅仅是理论知识,更多的是对商业世界的敏感度和洞察力。
赶due必备神器,轻松应对DDL! 嘿,大家好!最近是不是感觉各种due date像幽灵一样在你身边徘徊?尤其是在英国留学的小伙伴们,是不是觉得自己被DDL追着跑?别担心,今天我来给大家分享一些赶due的神器,希望能帮到你们! References神器 Google Scholar:这个不用多说了吧,学术界的万能工具。 EBSCO:特别适合找一些冷门但靠谱的资料。 SCI-hub:免费获取学术论文的好帮手。 ProQuest:各种历史资料和学术论文的宝库。 MyBib:自动生成参考文献,省时省力。 Zotero Connector:让Zotero变得更强大。 Vibe This For Me:一键生成摘要和关键词。 Connected Papers:发现更多相关文献。 Studymode:在线学习资源超多。 数据来源神器 Statista:各种统计数据应有尽有。 WRDS:适合金融领域的朋友们。 IBISWorld:商业和市场研究的好帮手。 Mintel:市场情报和分析。 语言润色神器 Grammarly:自动检查语法错误,还能提高写作水平。 QuillBot:一键优化句子结构。 PrePostSEO Plagiarism:检查论文是否有重复内容。 EasyEssay:自动生成论文大纲和写作建议。 翻译工具 Deepl:多语言翻译,准确度高。 Google Translate:经典翻译工具,功能全面。 ZY翻译:适合特定领域的翻译。 知网翻译:专业学术翻译。 分析制图神器 PlotDigitizer:从图表中提取数据。 MatLab:数据分析的利器。 SPSS:统计分析和数据挖掘的好帮手。 Visio:专业绘图工具,适合制作流程图和思维导图。 小贴士 如果赶due的时候完全没有思路,不知道从哪里下手写,记得随时来找我哦~銊希望这些工具能帮到大家,祝大家都能顺利通过DDL的考验!ꀀ
数字营销必看!三博客精选 怕过后忘记,先收藏起来吧! 刚开始做内容作家时,我养成了每天早上至少看一篇博客的习惯。这样做是为了让自己的写作技巧更快进步,同时学习更多关于数字营销的知识。今天,我想和大家分享三个对我帮助最大的数字营销博客。 ✅ HUBSPOT 如果你想全面了解数字营销,HubSpot是个不错的选择。它的内容覆盖了数字营销的各个方面,包括社交媒体营销、内容创作、引流营销策略等等。 ✅ SEARCH ENGINE JOURNAL 对于搜索引擎优化,我强烈推荐Search Engine Journal。这里可以找到关于搜索引擎策略、更新、SEO、PPC等各方面的信息。 ✅ SETH GODIN’S BLOG Seth Godin的博客是必读之选!从中可以学到各种写作技巧、公式和背后的思维方式。为了更好地了解他的写作风格,我还特意做了一段时间的copywriting练习(不知道有没有人听说过这个练习)。 暂时就分享这三个博客吧!
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在当今这个快速变化的创业环境中,学习以下几点对创业者至关重要: 1. 市场洞察能力:深入了解目标市场,包括消费者需求、行业趋势和竞争对手分析。利用大数据和人工智能技术,精准定位市场缺口,为产品或服务找到独特卖点。 2. 数字营销技能:掌握社交媒体营销、SEO优化、内容营销等数字营销手段,有效提升品牌知名度和客户粘性。学会利用数据分析工具,持续优化营销策略。 3. 创新思维:培养跨学科、跨领域的思考能力,鼓励团队进行头脑风暴,不断探索新的商业模式和技术应用。创新思维是应对市场变化、保持竞争力的关键。 4. 财务管理知识:了解基本的会计原理、预算编制、成本控制和现金流管理,确保企业健康运行。掌握融资技巧,为企业扩张和研发提供资金支持。 5. 团队协作与领导力:建立良好的团队文化,激发成员潜能。学会有效沟通、冲突解决和团队建设,带领团队共同面对挑战,实现目标。 总之,创业者应不断学习新知识,提升综合素质,以灵活应对市场变化,抓住机遇,实现创业梦想。#动态连更挑战#
10个必学海外社交媒体SEO网站推荐 想要在海外社交媒体上提升SEO效果?这里有10个超棒的网站,助你一臂之力! Facebook Blueprint - 官方FB广告投放学习平台,广告投放达人的必备资源。 EMarketing Institute - 提供10个免费的数字营销认证课程和电子书,数字营销新手也能轻松上手。 urWeekMBA - 商业性博客网站,专注分享商业思维和策略,适合企业家和营销人员。 SEMRush - 强大的SEO分析工具,功能全面,与Ahrefs不相上下。 SurferSEO - 包含丰富SEO干货文章的网站,是学习SEO的绝佳资源。 Moz - 从博客和在线社区起步,现在是行业最权威的SEO工具之一。 Quicksprout - 快速分析网站的工具,可链接Google Analytics账号,获取精准数据。 𐓥arch Engine Journal - 为SEO和营销人员提供最新的搜索新闻、最佳指南和操作方法。 ∵bspot - B2B SaaS公司,内容营销出色,分享大量干货内容,适合企业营销人员。 Backlinko - 顶尖SEO大神的博客,提供各种优质的博客内容,是SEO学习的宝贵资源。 这些网站涵盖了从基础到高级的SEO知识,无论你是初学者还是专业人士,都能找到有用的信息。赶紧学起来吧!
提升文案表达能力是一个涉及语言技巧、创意思维和市场理解的综合过程。以下是一些有效的方法: • 阅读和分析: • 阅读优秀的文案作品,分析其结构、语言风格和说服技巧。 • 写作练习: • 定期练习写作,尝试不同的文案风格和格式,如广告语、社交媒体帖子、博客文章等。 • 学习语言艺术: • 学习修辞学,掌握比喻、拟人、排比等修辞手法,增强文案的表现力。 • 理解目标受众: • 深入了解目标受众的需求、兴趣和行为,使文案更加贴近受众。 • 市场研究: • 研究市场趋势和竞争对手的文案,了解行业标准和创新点。 • 反馈和修订: • 向他人征求文案的反馈,并根据反馈进行修订,以提高文案的效果。 • 学习营销知识: • 学习营销理论,了解如何将产品特性转化为消费者利益。 • 情感连接: • 学习如何通过故事讲述和情感诉求与受众建立情感联系。 • 简洁明了: • 练习将复杂信息简化,使文案简洁明了,易于理解。 • 使用有力的动词: • 在文案中使用积极、有力的动词,以增加文案的吸引力。 • 标题和副标题: • 学习如何创作吸引人的标题和副标题,以提高阅读率。 • 视觉元素: • 学习如何将视觉元素与文案结合,提高整体的吸引力。 • SEO知识: • 学习搜索引擎优化(SEO)的基础知识,提高文案的在线可见性。 • 模仿和创新: • 模仿优秀的文案作品,然后在此基础上进行创新。 • 专业课程和工作坊: • 参加文案写作课程和工作坊,系统学习文案创作的技巧。 • 多语言学习: • 学习不同的语言和方言,以丰富文案的表达方式。 • 文化敏感性: • 了解不同文化背景,避免文化误解,使文案更具包容性。 • 使用文案工具: • 利用文案编辑软件和在线工具,提高写作效率。 • 持续学习: • 随着技术和市场的变化,持续更新你的知识和技能。 • 建立个人风格: • 在不断实践中,发展出自己独特的文案风格。 提升文案表达能力需要时间和耐心,通过不断的实践和学习,你可以逐渐提高你的文案创作技巧。#思维# #自媒体# #副业赚钱#
装修旺季获客秘籍奮𖨣 行业高效引流技巧 一、电话销售 电话销售一直是许多中小型装修企业的标配,尤其在前期,它是最经济实惠且有效的方式。尽管现在对电话营销有一些政策要求,但电话销售依然是一个重要的客源渠道。关键在于我们如何巧妙地运用它! 二、网络平台合作 与第三方网络平台合作,投资额在几千到几万之间。客户的转化率很大程度上取决于设计师的议价能力。 三、区域营销⊦广告、让业务员跑小区盯客户是装修公司常用的手段。关键在于谁能先一步做出反应,在其它公司还未入住市场之前抢占先机。 四、联合销售 与物料供应商合作,有些需要支付合作费用,有些需要展商坑位费等。总之,合作共享资源是关键。 五、私域流量𑊥訿个合作的时代,一个人的能力终归有限。只有把公司每个人都捆绑到一起,利用好每个人自身所拥有的流量和渠道,才能在竞争激烈的市场上站得更稳。 六、新媒体渠道推广𒊦体渠道推广分为两类:SEO和SEM。SEO即搜索引擎优化,通过关键词搜索,让指定用户找到我们,这样获取到的客户都比较精准。最常见的形式就是文章推广(硬广,软文),这种方式基本上不需要任何投入,只要你拥有比较好的文采和逻辑思维能力。SEM又叫搜索引擎营销,与SEO的作用相同,都是以关键词优化,提高我们的网站排名,让用户在搜索关键词的时候第一个就能看到我们的广告。因为大多数用户在输入关键词之后,通常只会浏览前两页。SEM这种方式效率更高,但需要在前期投入大量资金,有时还会碰到同行之间恶意竞争,烘托价格等。这是一种比较烧钱的方法,对于规模较小的公司,暂不推荐。 强烈推荐利用新媒体渠道推广,这是目前最主流且高效的获客方式。通过信息流广告,做表单收集,不仅客户定位精准,还能提升公司企业品牌形象。
LLM 缩放的极限在哪里?Dario Amodei 的回答是我听过最有逻辑和层次清晰的,Lex Fridman 最新五个小时的播客,采访了 Anthropic CEO 还有其团队,信息密度极高,强烈推荐 Dario 对 LLM Scaling 限制的基本立场是 - 他认为在人类水平以下不存在明显的上限/天花板; - 不同领域可能存在不同的上限:例如他熟悉的生物学领域,可能还有很大提升空间;在物理材料、人际冲突等领域可能接近人类水平就是极限; 1、潜在的限制因素包括 a)数据限制:互联网数据量有限,且存在质量问题,例如重复、SEO 还有接下来 AI 生成的同质化等等 - 可能的解决方案包括合成数据生成; - 自我对弈学习(类似 AlphaGo Zero); - 思维链(chain of thought)和自我反思的方式合成推理数据,例如 OpenAI o1; b)计算资源限制:当前前沿模型公司投入规模约 10 亿美元量级,但很快就会扩大规模 - 2025年:几十亿美元,例如 xAI 的集群 - 2026年:超过百亿美元 - 2027年:可能达到千亿美元规模,后面再扩大就存在经济效益递减的问题了,Dario 预计 AGI(全面超过人类专家水平的 AI)的时间点就在 2027 年; C)人类社会限制:某些领域的限制可能来自人类社会体系,如药物开发的临床试验系统 2、现在前沿模型都在主攻软件任务,而且发展迅速: - SWE-bench(软件工程任务)从年初的 3-4% 提升到目前的 50%; - 预计一年内可能达到 90%;如果当前趋势延续,几年内可能在某些专业领域超越人类水平; — Dario 提到的我很有感悟的两个方面: "My strong instinct would be that there's no ceiling below the level of humans. We humans are able to understand these various patterns." 我强烈的直觉是,在人类水平以下不存在上限,我们人类能够理解这些各种各样的模式。言下之意,AI 完全能学会这些模式; "If I look at an area like biology... you have whole departments of folks trying to study the immune system or metabolic pathways, and each person understands only a tiny bit, a part of it, specializes. And they're struggling to combine their knowledge with that of other humans." 当我看看生物学领域 ... 你会发现整个系里的人都在研究免疫系统或代谢通路,而每个人只理解其中很小的一部分,都是专门化的,他们还在努力将自己的知识与其他人的知识结合起来。 但 AI 具有全局视角,可以同时处理和关联大量信息;能跨领域整合,不受限于单一专业背景;无偏见关联,可以发现人类可能忽视的关系模式。AI 可以同时追踪多个研究路径,并且能够模拟和分析复杂的生物系统 。。。 这个观察揭示了一个重要趋势:AI 不仅是研究工具,更可能改变科研范式;未来的突破可能来自 AI 对复杂系统的整体性理解;AI 可能帮助打破现有研究中的"专业孤岛”indigo的微博视频
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