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设计师必考的8个证书,你知道几个? 作为一个设计师,想要在行业内站稳脚跟,考取一些必要的证书是必不可少的。今天我就来给大家盘点一下那些设计师必考的8个证书,看看你都知道哪些吧! 平面设计师 芦奐条件:高中或以上学历 考试时间:每月考试,满分100分,60分及格 学习内容:PS、美术排版、平面广告等设计制作 就业方向:平面设计师、广告设计师等 薪资待遇:1万元+ 室内设计师 报名条件:满20周岁 考试时间:每月滚动考试 学习内容:用CAD、3DMAX等基本知识进行室内设计 就业方向:建筑公司、设计院、会展中心等 薪资待遇:8000-10000元 广告设计师 奐条件:满18周岁 考试时间:每月滚动报名 学习内容:CAD、3DMAX、PS等软件的使用 就业方向:互联网大厂、设计院、工装公司 薪资待遇:8000-20000元 网络设计师 报名条件:高中或以上学历 考试时间:每月考试 学习内容:网络基础、操作系统、软件开发、PS等 就业方向:互联网大厂、软件开发、测试 薪资待遇:10000-30000元 网页设计师 报名条件:中专及以上学历 考试时间:每月滚动考试 学习内容:编程语言、网页制作、数据库等 就业方向:SEO/软件开发 薪资待遇:10000-20000元 环境艺术设计师 𓊦奐条件:满18周岁 考试时间:每月滚动报名 学习内容:CAD、3DMAX、PS等软件的使用 就业方向:互联网大厂、设计院、工装公司 薪资待遇:8000-20000元 陈列艺术设计师 芦奐条件:满20周岁 考试时间:每月考试 学习内容:V1、色彩风格定位、软硬装培训装置艺术的陈列落位 就业方向:服装行业 薪资待遇:6000-8000元 室内设计监理师 ⊦奐条件:满20周岁 考试时间:每月滚动考试 学习内容:熟练CAD、施工规范等 就业方向:设计院、工装公司 薪资待遇:10000-15000元 总结 这些证书不仅仅是设计师的敲门砖,更是你在行业内站稳脚跟的保障。每个证书都有其独特的价值和用途,选择适合自己的证书去考取吧!希望这篇文章能帮到你,祝你早日成为行业内的佼佼者!
GTP指令大集合寽轻松搞定各种任务 是不是觉得GTP用起来有点费劲?找不到关键指令词?或者觉得GTP的回复不够到位?别担心,我来帮你!这里整理了一些超实用的GTP指令,绝对让你事半功倍!劤𘀣600个ChatGPT通用指令 电子邮件营销提示 文案提示 视频广告脚本提示 公主号广告文案提示 微博主题提示 行业主题提示 短视频创意提示 ChatGPT SEO提示 DM想法提示 影响者营销提示 电子邮件想法提示 促销社交媒体提示 二、200+面向软件开发人的ChatGPT指令 代码生成 代码完成 错误检测 代码审查 自然语言处理 API文档生成 查询优化 聊天机器人和对话式人工智能 用户界面设计 自动化测试 代码重构 算法开发 代码翻译 个性化学习 技术写作 需求分析 项目计划 问题跟踪和解决 代码可视化 数据可视化 原型制作 协同编码 代码分析 设计模式建议 性能优化 安全和隐私 可访问性和包容性 DevOps和 CI/CD 远程工作和协作 开源贡献 技术文档 AP设计与开发 集成和互操作性 技术面试准备 代码生成和脚手架 技术领导和指导 代码可读性和风格 软件开发人员的职业建议 开发人员生产力 测试和质量保证 三、200+ChatGPT提示个人成长 学习一门新语言 提高写作技巧 加强沟通技巧 建立信心 提高公共演讲技巧 改进语法和句法 写出更好的电子邮件 写出更引人入胜的故事 提高创造力和想象力 产生新的想法 提高批判性思维能力 培养解决问题的能力 提高决策能力 增强记忆力和回忆力 提高时间管理技能 培养领导能力 提高沟通技巧 增强情商 提高公共演讲技巧 发展网络技能 设定和实现目标 提高批判性思维能力 提升创造力 培养成长型思维 提高决策能力 提高金融知识 提高团队合作能力 培养项目管理技能 提高谈判技巧 培养领导能力 增强情商 提高沟通技巧 希望这些指令能帮到你,让你的工作和学习更加高效!如果你有其他问题或者需要更多的帮助,随时留言哦!退
如何通过自学读书改变命运 今天是我职业生涯的最后一天。回顾一下我是如何走到这一步的,可能会对大家有所帮助。 大学时,我学的是数学,和编程完全没有关系,也没上过任何编程或软件开发的课程。可以说,我是完全靠自学走上这条路的。而且,我从未上过任何付费课程。 其实,我就是靠读书来学习的。除了编程,我还通过读书自学了市场营销、SEO、时间管理、电商运营和创业等方面的知识。我可以大胆地说,90%你想要学的东西,都能在书本上找到。 为什么选择高质量的书籍? 我选书有一个标准:必须在Goodreads上评分4星以上(满分是5星)。世界上的书多得数不清,每本都看是不可能的,所以我们需要一个自己的审核机制。不看市场不买的书,不看评分低的书,这就是我的选书方案。这样的书几乎没有低质量的,每本都是干货。 为什么读书效率更高? 虽然视频教程有时质量很高,但对我来说,还是不如读书。因为人的阅读速度会随着阅读量的提升而提高。随着我看的书越来越多,我读书的效率也越来越高。到现在,限制我的速度的几乎是知识消化的速度,文字不再有任何门槛。反观视频教程,最快也就是二倍速,而且受限于讲师的口音和说话速度,效率是很难提高的。 为什么读书更专注?♂️ 看视频需要调动视觉和听觉,你需要看画面、听声音,可能还需要看字幕。而读书只需要阅读文字并吸收。对我来讲,阅读比看视频更容易进入心流模式。 总结 我知道每个人有自己喜欢的学习方式,视频和读书只是两种截然不同的方式。如果你已经开始工作,你需要在很短的时间学习到一门技术,那么视频课程或一对一课程可能可以解决你的问题。但对于学生而言,你还有很多时间,你在一个学习能力最强的年龄,我建议你以读书这个方式去学习。因为读书本身,也可以是你的一技之长。
产品经理必备术语清单,快速上手指南 PM:产品经理的缩写,负责整个产品的规划和执行。 BRD:业务需求文档,详细描述产品的商业目标和需求。 MRD:市场研究文档,用于收集和分析市场数据。 PRD:产品需求文档,明确列出产品的功能和特性。 User Persona:用户画像,描述目标用户群体的特征和行为。 UX:用户体验设计,关注用户与产品的交互体验。 UI:用户界面设计,负责产品的视觉呈现。 MVP:最小可行产品,快速验证产品概念。 Agile Development:敏捷开发方法,快速响应变化。 Iteration:迭代开发,逐步优化产品。 灰度测试:在正式发布前的小范围测试。 A/B测试:对比两种或多种设计方案的优劣。 User Story:描述用户使用产品特性的简短故事。 SKU:库存量单位,管理商品库存的最小单位。 SPU:标准化产品单元,一组具有相同属性的商品集合。 ASO:应用商店优化,提升App在应用商店的排名和下载量。 SEO:搜索引擎优化,提高网站在搜索引擎中的排名。 CRM:客户关系管理系统,管理客户信息和销售流程。 SDK:软件开发工具包,提供给开发者使用的工具集合。 API:应用程序编程接口,实现数据交互和功能集成。 BA:业务分析师,负责分析业务需求和制定业务流程。 BD:商务拓展人员,寻找合作伙伴和开拓市场。 RD:研发人员,包括开发工程师和测试工程师,负责技术实现。 QA:质量保证人员,负责产品的测试和质量控制。 LBS:基于位置的服务,根据用户位置提供相关服务。 UCD:以用户为中心的设计,强调用户需求为中心进行产品设计。 UGC:用户生成内容,由用户创作的内容。 PUGC:专业用户生产内容,由专业用户创作的高质量内容。 KOL:关键意见领袖,在某个领域有较大影响力的人。 数据埋点:在产品中设置数据采集点,用于收集用户行为数据。
硬技能与软技能:你更擅长哪一种? 砧ᬦ能 (Hard Skills): 硬技能是通过正规教育、认证项目以及在职培训获得的能力。 前十名硬技能包括: 软件开发 (Software Development) 学历与证书 (Degrees & Certificates) 人工智能 (Artificial Intelligence) 网络与无线技术 (Networking & Wireless) 搜索引擎优化/搜索引擎营销 (SEO/SEM Marketing) 商业分析 (Business Analysis) 外语 (Foreign Language) 机器学习 (Machine Learning) 网络安全 (Cybersecurity) 数据分析 (Data Analysis) 젨能 (Soft Skills): 软技能是帮助你与他人合作的能力,包括个性、责任感、态度和动力。 前十名软技能包括: 沟通 (Communication) 解决问题 (Problem Solving) 时间管理 (Time Management) 决策 (Decision Making) 领导力 (Leadership) 谈判 (Negotiation) 组织能力 (Organization) 团队合作 (Teamwork) 创造力 (Creativity) 灵活性 (Flexibility) 硬技能和软技能都是职场中不可或缺的能力,你更擅长哪一种呢?
简历自我评价,让HR秒懂你! 简历写好了,但自我评价却不知从何下手?别担心,这里有一些不同岗位的自我评价示例,帮你轻松搞定! 软件开发工程师 技术突出:精通Java、Python和C++,拥有丰富的微服务架构设计和容器化技术经验。善于运用前沿技术解决复杂问题,多次优化系统性能,提高运行效率超过30%。 创新学习能力:始终保持对新技术的好奇心,主动学习并应用最新技术栈,例如Kubernetes、GraphQL等,为团队带来创新动力。 市场营销专员 市场敏锐度:多年的市场营销经验,能够精准捕捉市场动态,熟练运用SEO、SEM和社交媒体营销策略,成功策划并执行了多个高影响力的营销活动,平均提升品牌曝光率50%以上。 数据分析能力:擅长利用数据分析工具(如Google Analytics)评估营销效果,基于数据洞察不断优化策略,实现ROI最大化。 ᥈析师 决策支持:具备卓越的财务建模和数据分析能力,能够为公司提供精准的财务预测和决策支持。在的努力下,公司财务报告的准确性提高了25%,成本控制效果显著。 风险管理:擅长进行财务风险评估,制定全面的风险管理方案,确保公司在复杂多变的市场环境中稳健前行。 销售代表 业绩导向:工作激情饱满,具备出色的沟通能力和谈判技巧,连续三年超额完成销售目标,平均超出目标150%。客户满意度高达95%,客户复购率超过70%。 客户导向:能够深入了解客户需求,提供量身定制的解决方案,帮助公司实现销售目标的同时,也赢得了客户的高度认可。 产品经理 市场洞察:具备强大的市场洞察力和产品规划能力,能够从用户角度出发设计和优化产品。成功推出了多款广受好评的产品,市场占有率显著提升,用户满意度达到90%以上。 团队协作:善于协调跨部门资源,确保产品按时上线并取得市场成功,团队协作效率提高25%。 客服经理 卓越服务:拥有丰富的客户服务经验,擅长处理客户投诉和疑难问题。在本人的带领下,客户满意度提升了20%,客户流失率降低了15%。注重客户体验,通过优质的服务赢得了客户的信任和忠诚。 流程优化:不断优化客户服务流程,提高服务效率,确保每一位客户都能获得最佳的服务体验。 运营经理 高效管理:具备全面的运营管理经验和优秀的项目管理能力。成功优化了多项业务流程,使运营效率提高了40%。能够有效管理项目进度和预算,确保业务的稳定发展。 创新驱动:鼓励团队成员提出新想法,推动业务模式创新,保持企业的竞争力,实现了业务收入的年均增长率20%。 蠨𘈊创意能力:擅长平面设计和UI/UX设计。成功设计了多个获奖的作品,用户反馈极佳,用户界面的点击率提高了30%。注重用户体验,能够将复杂的概念转化为直观、美观的设计作品,提升品牌形象。 热点趋势敏感度:紧跟行业发展趋势,将最新的设计理念融入作品之中,创造出既具前瞻性又符合市场需求的设计。 项目经理 卓越领导:具备出色的项目管理和协调能力。成功管理了多个大型项目,按时交付并达到了预期目标,项目成功率高达95%。在领导下,项目团队的协作效率提高了30%,客户满意度达到了95%以上。 风险管理:擅长在项目初期识别潜在风险,制定应对措施,确保项目顺利推进,从未因风险导致项目延期或超支。
境外电商SaaS平台提供一站式服务,帮助企业快速建立跨境电商业务。以下是常见平台的对比分析,包括功能、适用场景、优劣势等。北京木奇移动技术有限公司,专业的软件外包开发公司,欢迎交流合作。 1. Shopify 特点 提供强大的电商建站工具,支持多种支付方式和语言。 可通过应用市场扩展功能,如库存管理、SEO优化、营销工具等。 优点 易用性强,适合中小型商家快速启动。 模板丰富,设计灵活,支持多种自定义选项。 应用生态系统成熟,有丰富的第三方插件支持。 缺点 高级功能需额外购买插件或升级套餐,长期成本较高。 对于大规模业务,定制化能力有限。 适用场景 初创企业和中小电商品牌。 快速搭建小型或中型独立站的需求。 2. BigCommerce 特点 提供全面的电商功能,适合中型和大型企业。 集成营销、SEO和多渠道销售工具(如eBay、亚马逊等)。 优点 不收交易佣金,支持大规模商品管理。 内置功能丰富,无需依赖大量插件。 支持B2B功能,如批发定价和客户分层管理。 缺点 后台界面相对复杂,学习曲线较高。 主题模板选择较少,自定义需要开发者介入。 适用场景 中型及以上企业,尤其是需要多渠道销售和大规模商品管理的商家。 B2B电商或需要复杂定价结构的业务。 3. WooCommerce 特点 基于WordPress的开源电商插件,完全可定制化。 支持多语言、多货币及灵活的支付网关集成。 优点 开源免费(基础功能),可灵活扩展。 庞大的社区支持,插件种类丰富。 无平台锁定,适合长期独立运营。 缺点 对技术要求高,需要自行配置服务器和维护。 大量插件可能导致兼容性问题和性能下降。 适用场景 有开发能力或已有WordPress网站的商家。 需要深度定制化功能的企业。 4. Wix eCommerce 特点 提供简单易用的网站建设工具,支持电商功能。 无需编程,拖放式编辑器上手快。 优点 适合非技术人员,界面直观,操作简单。 价格低廉,适合小型电商业务。 支持博客和内容营销,与网站建设一体化。 缺点 电商功能较基础,扩展性有限。 不适合复杂的业务需求或大规模商品管理。 适用场景 个体经营者、小型电商业务,或将内容营销与电商结合的企业。 5. Squarespace 特点 以设计为主导的SaaS平台,提供电商功能。 强调视觉效果,适合高端品牌展示。 优点 模板设计精美,适合艺术、时尚等行业。 无需插件即可使用多种电商功能。 支持会员订阅、数字产品销售等特色功能。 缺点 功能相较于Shopify和BigCommerce略显不足。 不支持多语言站点,适合单一市场。 适用场景 对设计要求高的品牌电商。 销售艺术作品、设计产品或数字内容的商家。 6. Magento (Adobe Commerce) 特点 企业级电商平台,提供高度灵活的功能。 支持自定义、多语言、多站点和多货币。 优点 完全可扩展,支持复杂的电商架构。 强大的B2B功能,适合跨境电商。 支持多种第三方集成和高性能优化。 缺点 开发和维护成本高,需专业技术团队支持。 学习曲线陡峭,初创企业不易上手。 适用场景 大型企业或跨国品牌,追求高定制化的电商解决方案。 B2B电商或需复杂功能的业务。 7. Ecwid 特点 轻量级电商解决方案,嵌入现有网站或社交媒体。 提供多渠道销售支持(如Facebook、Instagram)。 优点 快速嵌入,无需重新搭建网站。 操作简便,适合小型商家。 成本低,功能覆盖基础需求。 缺点 功能相对简单,不适合复杂业务。 扩展性有限。 适用场景 已有网站或社交媒体电商需求的小型商家。 想低成本快速启动电商的个体。 对比总结 选择平台时需综合考虑业务规模、预算、功能需求、技术能力和扩展性,以便选择最适合的解决方案。
LLM 缩放的极限在哪里?Dario Amodei 的回答是我听过最有逻辑和层次清晰的,Lex Fridman 最新五个小时的播客,采访了 Anthropic CEO 还有其团队,信息密度极高,强烈推荐 Dario 对 LLM Scaling 限制的基本立场是 - 他认为在人类水平以下不存在明显的上限/天花板; - 不同领域可能存在不同的上限:例如他熟悉的生物学领域,可能还有很大提升空间;在物理材料、人际冲突等领域可能接近人类水平就是极限; 1、潜在的限制因素包括 a)数据限制:互联网数据量有限,且存在质量问题,例如重复、SEO 还有接下来 AI 生成的同质化等等 - 可能的解决方案包括合成数据生成; - 自我对弈学习(类似 AlphaGo Zero); - 思维链(chain of thought)和自我反思的方式合成推理数据,例如 OpenAI o1; b)计算资源限制:当前前沿模型公司投入规模约 10 亿美元量级,但很快就会扩大规模 - 2025年:几十亿美元,例如 xAI 的集群 - 2026年:超过百亿美元 - 2027年:可能达到千亿美元规模,后面再扩大就存在经济效益递减的问题了,Dario 预计 AGI(全面超过人类专家水平的 AI)的时间点就在 2027 年; C)人类社会限制:某些领域的限制可能来自人类社会体系,如药物开发的临床试验系统 2、现在前沿模型都在主攻软件任务,而且发展迅速: - SWE-bench(软件工程任务)从年初的 3-4% 提升到目前的 50%; - 预计一年内可能达到 90%;如果当前趋势延续,几年内可能在某些专业领域超越人类水平; — Dario 提到的我很有感悟的两个方面: "My strong instinct would be that there's no ceiling below the level of humans. We humans are able to understand these various patterns." 我强烈的直觉是,在人类水平以下不存在上限,我们人类能够理解这些各种各样的模式。言下之意,AI 完全能学会这些模式; "If I look at an area like biology... you have whole departments of folks trying to study the immune system or metabolic pathways, and each person understands only a tiny bit, a part of it, specializes. And they're struggling to combine their knowledge with that of other humans." 当我看看生物学领域 ... 你会发现整个系里的人都在研究免疫系统或代谢通路,而每个人只理解其中很小的一部分,都是专门化的,他们还在努力将自己的知识与其他人的知识结合起来。 但 AI 具有全局视角,可以同时处理和关联大量信息;能跨领域整合,不受限于单一专业背景;无偏见关联,可以发现人类可能忽视的关系模式。AI 可以同时追踪多个研究路径,并且能够模拟和分析复杂的生物系统 。。。 这个观察揭示了一个重要趋势:AI 不仅是研究工具,更可能改变科研范式;未来的突破可能来自 AI 对复杂系统的整体性理解;AI 可能帮助打破现有研究中的"专业孤岛”indigo的微博视频
前端开发必备:MVVM与MVC的区别详解 什么是MVVM? MVVM是一种软件架构模式,用于构建用户界面。它分为Model、View和ViewModel三层,其中ViewModel是View和Model之间的桥梁,负责处理数据交互。MVVM引入了数据绑定机制,通过双向绑定将View和ViewModel的数据保持同步,使得数据的更新和显示更加自动化。 MVVM与MVC的区别 MVC(Model-View-Controller)将应用程序分为Model、View和Controller三层,View通过Controller来访问和操作Model。而MVVM则将应用程序分为Model、View和ViewModel三层,View直接和ViewModel进行交互,ViewModel和Model进行数据交互。 数据绑定 MVVM通过双向数据绑定将View和ViewModel的数据保持同步,使得数据的更新和显示更加自动化。而在MVC中,View和Model之间的数据交互需要通过Controller来协调。 ꠥ例试性 由于ViewModel是独立于View的,因此在MVVM中进行单元测试相对较容易。而在MVC中,View和Model是紧密耦合的,单独测试View和Model比较困难。 什么是单页面应用(SPA)? 单页面应用(SPA)是在初始加载后,通过使用AJAX、动态DOM操作等技术,将页面的内容动态更新,实现无需刷新整个页面而只更新部分内容的效果。 SPA的优点 用户体验好:SPA提供了更流畅、更快速的用户体验,因为只有页面的一部分需要更新,而不是整个页面。 前后端分离:SPA可以使用前后端分离的架构,前端负责呈现数据和处理用户交互,后端则负责提供API供前端调用。 减少服务器负担:由于只需要返回数据而不是整个页面,SPA可以减少服务器的负担。 跨平台:SPA可以运行在各种设备和平台上,包括桌面、移动端和平板电脑。 렓PA的缺点 首次加载时间较长:由于SPA需要在初始加载时下载整个应用程序,因此首次加载时间可能会比较长。 SEO困难:由于大部分内容是通过JavaScript动态生成的,搜索引擎可能难以抓取和索引SPA的内容。 内存占用大:由于SPA在内存中一次性加载整个应用程序,因此可能占用较多的内存资源。 什么是Vue? Vue.js(通常简称为Vue)是一款流行的JavaScript框架,用于构建用户界面。它专注于视图层,采用了现代化的前端开发技术,比如组件化、虚拟DOM等,使得开发者可以更加高效地开发交互式的Web应用程序。Vue具有轻量级、简单易学、灵活可扩展等特点,因此在前端开发中被广泛应用。 Vue双向数据绑定原理 Vue的双向数据绑定是通过响应式系统实现的。当数据发生变化时,会自动更新相关的视图。同时,当用户在视图中输入数据时,也会自动更新响应式对象的属性值。这样就实现了数据的双向绑定。 Vue2和Vue3双向数据绑定的区别 Vue2使用了基于Object.defineProperty()的劫持/观察者机制来实现双向数据绑定。当数据发生变化时,Vue2通过setter函数通知相关的Watcher进行更新操作,然后再通过虚拟DOM和Diff算法来更新视图。当用户在视图中输入数据时,Vue2通过v-model指令或表单事件监听器捕获用户的输入,然后通过修改数据属性的值来触发数据的更新和视图的重新渲染。 Vue3引入了基于Proxy的响应式系统来实现双向数据绑定,取代了Vue2中的Object.defineProperty()。使用Proxy对象可以直接监听整个对象,而不需要像Vue2那样逐个属性地劫持。当数据发生变化时,Proxy会自动触发相应的更新操作,然后通过虚拟DOM和Diff算法来更新视图。当用户在视图中输入数据时,Vue3也可以通过v-model指令或表单事件监听器捕获用户的输入,然后通过修改数据属性的值来触发数据的更新和视图的重新渲染。总体而言,Vue3的双向数据绑定原理相较于Vue2更加简洁和高效,使用了Proxy对象来代替Object.defineProperty(),提供了更好的性能和更灵活的响应式系统。
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