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写字楼推广seo新上映_ai设计logo免费网站(2024年12月抢先看)

内容来源：潮汕行网络所属栏目：导读更新日期：2024-12-03

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𐟌Ÿ外企市场部实习日记：新一周展报出炉𐟓𐊰ŸŽ蠨🙥‘觚„办公室展报焕然一新，展示了上周妇女节活动的精彩照片，还有巴黎Zadig&Voltaire“艺术之夜”的盛况。李一桐、郑秀妍、于文文等明星穿着经典标语T恤的照片也吸引了大家的目光～ 𐟑— 特别值得一提的是，郑秀妍和郑秀晶两姐妹的穿搭。她们选择了ZV牛仔裤和粉色褶皱皮裤，甜酷风格让人眼前一亮，尤其是那条粉色皮裤，简直美到不行！ 𐟓š 今天还学到了很多与市场推广相关的词汇，分享给大家：广告 - Advertising 促销 - Sales promotion 直销 - Direct marketing 事件营销 - Event marketing 社交媒体营销 - Social media marketing 公关 - Public relations 内容营销 - Content marketing 口碑营销 - Word-of-mouth marketing SEO优化 - Search engine optimization：通过优化网站内容和结构，提高搜索引擎排名，吸引更多潜在客户。手机营销 - Mobile marketing 这些词汇不仅在市场上非常重要，对于我们实习生来说也是宝贵的经验。希望大家都能在外企市场部找到自己的定位，发光发热！

传统外贸与跨境电商的8大不同 𐟌Ÿ传统外贸和跨境电商就像鸳鸯火锅，虽然都是外贸范畴，但做法和味道截然不同。 𐟒𜦉€需资金量：传统外贸：需要支付办公室成本、人员成本、电脑网线等办公用品成本。此外，还需支付阿里巴巴等平台费用、参展费用、独立站和SEO优化费用、出国地推费用以及客户账期成本。跨境电商：需要平台内部和外部流量成本、产品采购、运输和仓储成本。 𐟌工作内容和技能要求：传统外贸：需要找到1-3种流量方式拿到询盘跟客户建立链接，如平台、独立站、展会、地推、Linkedin等。还需做客户背调、回复邮件、跟客户沟通、促单、电话沟通、客户跟进以及跟供应链沟通。跨境电商：需要挑选合适的产品，优化供应链，上传Listing，做市场和竞争对手调研，按照运营规划对Listing进行运营，熟练使用CPC和站外资源为产品引流，做好库存管理和全年目标管理。 𐟓ˆ可复制性：传统外贸：做好一个客户，可以对同级别的客户产生促进作用，但无法快速复制出另外一个客户。员工培养周期长，团队可复制性差。跨境电商：做好一个Listing，可以在同一个站点快速复制出几个同类、同级别的Listing，成功概率高。如果熟悉不同站点，可以把一个Listing的优势在1-2个月内快速复制到多个站点。 𐟑婡𙧛�œ人”的因素占比：传统外贸：面对的是活生生的人，可能是公司老板、买手或采购部门，他们对于最终结果产生很大影响。发生问题时可以双方沟通，找到双方的优解。对业务员的个人能力也比较依赖。跨境电商：主要面对的是亚马逊算法，如果算法不过关，甚至没有机会被“人”看到。发生问题时主要是亚马逊算法来沟通，很难找到对应的人去解决问题。当公司的“产品”、“供应链”、“物流链”、“运营打法”和“运营资源”都很成熟的情况下，也依赖“人”的运营技能，但没有像传统外贸那么依赖，“人”的运营能力在整个项目中占比不大。 𐟏†各自最大的优点和缺点：传统外贸：所需资金少，可复制性弱。跨境电商：所需资金多，可复制性强。 𐟌外贸二元论：传统外贸和跨境电商这两个项目互补，用自己的优势弥补对方的劣势，从而达到双赢，让外贸这个飞轮转的更快，赚的更多。建议有合适条件的传统外贸公司可以尝试适合自己的跨境电商平台，不一定是亚马逊，可以是别的平台，比如Temu、Shein、Ozon、M、Etsy等。还有一个适合新手卖家的平台是亚马逊的中东站，竞争小、难度低、起盘资金量低、处在红利期、竞争宽松、精铺模式稳定等优点。通过中东站的历练，可以为征服更高目标做好准备。

RAG新体验！引用BUD文件又用Claude Sonnet 3.5做了一次RAG（检索增强生成），这次能引用BUD（资助企业出海发展计划）的文件来回答问题。RAG直译为“检索增强生成”，意思是大语言模型在回答用户问题之前，先去数据库找出最相关的文字。这就像你先用百度搜索找资料，再引用找到的资料回答问题。 Embedding是一种用于语义搜索的技术，它会找相似度高的内容。就像做SEO时，我们会在文中加入很多相关词，就是为了提高相似度。这个演示工具包含了BUD官网中的几份PDF文件，全部通过Embedding放进了向量数据库（Pinecone）。每次回答时，你会看到它引用哪份文件，详细资料在哪页找到。这是我在System prompt给它的指示。另外，由于BUD有分内地及自贸区，所以在回答前，先用GPT-4检查地区，再引用不同文件回答。你可以试着输入“投放广告到大马能获得资助吗？”它能理解大马是代表马来西亚，会引用自贸区的申请文件回答。这周做了两个RAG，学到了什么呢？ RAG的盲点：当回答一些假设性问题，而文件资料中没明确说明可以或不可以的时候，它倾向于False Positive，回答可以。比如，对于“公司允许在办公室喝咖啡吗？”如果文档明确说可以，模型回答“可以”，这就是True Positive。模型正确地给出了否定的回答，且文档资料中确实支持这个答案。比如，对于“公司允许在办公室抽烟吗？”如果文档明确说不可以，模型回答“不可以”，这就是True Negative。模型给出了否定的回答，但文档资料中实际上支持肯定的答案。比如，对于“公司允许在办公室使用耳机听音乐吗？”如果文档中说可以，但模型回答“不可以”，这就是False Negative。模型给出了肯定的回答，但文档资料中并没有明确支持这个答案，甚至可能是错误的。比如，对于“公司允许带文件回家工作吗？”如果文档中没有明确提到这一点，但模型回答“可以”，这就是False Positive。改进的方法是，针对这些边缘情况补充额外文件，或直接将规则写入System Prompt。