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seo模型学习在线播放_seo模块总结(2024年11月免费观看)

内容来源：潮汕行网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

seo模型学习

实习生必看：如何写出高水平的竞对分析𐟓Š 作为实习生，第一次接触竞对分析可能会有些摸不着头脑。别担心，我来帮你理清思路！𐟙‹‍♀️ 什么是竞对分析？竞对分析就是全面了解你现在的和潜在的竞争对手的一种方法。通过竞对分析，你可以知道自己在市场中的位置，以及如何更好地与竞争对手竞争。竞对分析的三大作用验证决策：通过分析竞争对手，可以验证自己的决策是否正确。学习借鉴：从竞争对手的成功和失败中学习，改进自己的策略。预警避险：提前发现潜在的风险和机会，做好准备。竞对分析的两大常用框架 SWOT模型：这个模型可以帮助你全面了解一个公司的优势、弱点、机会和威胁。波特五力模型：这个模型则更侧重于分析行业内的竞争程度、供应商和买家的议价能力、替代品的替代能力以及潜在竞争者的进入能力。竞对分析的步骤发现对手：除了常用的网站，推荐使用SimilarWeb，输入自家公司网站后，它会列出你的竞争对手。分类对手：将竞争对手分为直接竞对、不同解决方案的竞对和不同客户的竞对。确定分析维度：包括公司信息（如公司概况、资金和收入、客户群等）、产品信息（如产品功能、定价、设计、目标人群等）、客户的详细信息和评论以及营销方式（如社媒表现、网站文案、新闻稿、SEO优化、内容营销、用户营销）。收集竞对信息：通过竞对官网、第三方网站和行业报告等收集信息。整理分析信息：用SWOT或波特五力模型进行分析归类。输出分析报告：内容包括得出的结论和竞争策略等。希望这些步骤能帮你更好地进行竞对分析！𐟓Š𐟓ˆ

LLM 缩放的极限在哪里？Dario Amodei 的回答是我听过最有逻辑和层次清晰的，Lex Fridman 最新五个小时的播客，采访了 Anthropic CEO 还有其团队，信息密度极高，强烈推荐𐟑€ Dario 对 LLM Scaling 限制的基本立场是 - 他认为在人类水平以下不存在明显的上限/天花板； - 不同领域可能存在不同的上限：例如他熟悉的生物学领域，可能还有很大提升空间；在物理材料、人际冲突等领域可能接近人类水平就是极限； 1、潜在的限制因素包括 a）数据限制：互联网数据量有限，且存在质量问题，例如重复、SEO 还有接下来 AI 生成的同质化等等 - 可能的解决方案包括合成数据生成； - 自我对弈学习（类似 AlphaGo Zero）； - 思维链（chain of thought）和自我反思的方式合成推理数据，例如 OpenAI o1； b）计算资源限制：当前前沿模型公司投入规模约 10 亿美元量级，但很快就会扩大规模 - 2025年：几十亿美元，例如 xAI 的集群 - 2026年：超过百亿美元 - 2027年：可能达到千亿美元规模，后面再扩大就存在经济效益递减的问题了，Dario 预计 AGI（全面超过人类专家水平的 AI）的时间点就在 2027 年； C）人类社会限制：某些领域的限制可能来自人类社会体系，如药物开发的临床试验系统 2、现在前沿模型都在主攻软件任务，而且发展迅速： - SWE-bench（软件工程任务）从年初的 3-4% 提升到目前的 50%； - 预计一年内可能达到 90%；如果当前趋势延续，几年内可能在某些专业领域超越人类水平； — Dario 提到的我很有感悟的两个方面： "My strong instinct would be that there's no ceiling below the level of humans. We humans are able to understand these various patterns." 我强烈的直觉是，在人类水平以下不存在上限，我们人类能够理解这些各种各样的模式。言下之意，AI 完全能学会这些模式； "If I look at an area like biology... you have whole departments of folks trying to study the immune system or metabolic pathways, and each person understands only a tiny bit, a part of it, specializes. And they're struggling to combine their knowledge with that of other humans." 当我看看生物学领域 ... 你会发现整个系里的人都在研究免疫系统或代谢通路，而每个人只理解其中很小的一部分，都是专门化的，他们还在努力将自己的知识与其他人的知识结合起来。但 AI 具有全局视角，可以同时处理和关联大量信息；能跨领域整合，不受限于单一专业背景；无偏见关联，可以发现人类可能忽视的关系模式。AI 可以同时追踪多个研究路径，并且能够模拟和分析复杂的生物系统。。。这个观察揭示了一个重要趋势：AI 不仅是研究工具，更可能改变科研范式；未来的突破可能来自 AI 对复杂系统的整体性理解；AI 可能帮助打破现有研究中的"专业孤岛”𐟤”indigo的微博视频

沃拉斯理论在艺术展览中的创新应用 𐟌Ÿ项目名称：《UNFOLDING EMBODIED EXPERIENCE: A PROCESS-DRIVEN IMMERSIVE EXHIBITION DESIGN MODEL》 𐟑颀𐟎訮𞨮ᨀ…：MOOA SEONGAH KANG 𐟔项目介绍：在传统的艺术展览中，我们常常看到的是静态的二维艺术品，它们被展示在单调的白色画廊空间中，缺乏与观众的互动和沉浸式体验。这种展示方式往往无法让观众真正感受到艺术品的深度和复杂性。因此，我们需要重新审视传统的展示方式，并探索新的展览设计模式。 𐟌ˆ新的展览设计模式应该能够让观众用所有的感官参与到艺术家的体验之旅中，重新构建过程和输出之间的层次结构。每个艺术家都有独特的创作习惯，这些习惯往往是非线性且不连续的。为了更好地理解艺术家的创作过程，我们可以基于沃拉斯的创作过程的四阶段模型来设计一个展览。这个展览将由四个不同的展馆组成，每个展馆都由一个关键词来描述：准备、孵化、照明和验证。 𐟑奏‚观者将成为积极的参与者而不是被动的观察者，他们将通过导航这四个展馆来体验艺术家的创作过程。这些展馆将采用多种智能理论来设计，包括园丁的多元智能理论。 𐟓š我们提出了一种新的展览设计模型，称为“过程驱动的沉浸式展览设计模型”。这个模型将为艺术家、展览设计师和策展人提供一个合作和交流的指南，从而创造出一个引人入胜的展览。这个展览将通过促进多种感官、学习风格和具体体验来涵盖更广泛的观众。

营销助手无需团队，一个人也能开公司！以下是100+款实用的AI营销工具，涵盖了从市场研究到内容创作的各个方面： 1️⃣ 市场研究 Market Research Appen：提供高质量的训练数据，用于机器学习和人工智能模型，包括数据采集、标注、转录等服务。 Pecan：AI驱动的预测分析平台，帮助企业利用数据洞察未来趋势，做出更明智的业务决策。 Brandwatch：社交聆听和分析平台，追踪品牌声誉、了解消费者情绪、发现市场趋势。 MonkeyLearn：文本分析工具，利用机器学习自动分类、提取信息、识别情感sentiment等。 SurveySparrow：提供交互式的调查问卷，帮助收集和分析客户反馈。 Talkwalker：社交聆听和分析平台，帮助品牌了解消费者对话、竞品动态和行业趋势。 Youscan：AI驱动的消费者洞察平台，帮助品牌理解消费者行为和偏好。 Sprinklr：提供社交媒体管理、客户体验和营销自动化等综合解决方案。 Quid：AI驱动的文本分析平台，帮助企业从海量文本数据中提取洞察。 Crayon：竞争情报平台，帮助企业追踪竞争对手的动态、产品和市场策略。 2️⃣ 电子邮件营销 Email Marketing MailChimp：邮件营销自动化平台，帮助企业轻松管理邮件订阅和发送。 GetResponse：提供邮件营销、自动化流程和网页构建等多种功能。 HubSpot：集销售、营销和服务于一体的客户关系管理平台。 SendinBlue：邮件营销和短信营销平台，帮助企业与用户建立联系。 Campaign Monitor：邮件营销和自动化工具，专注于邮件送达率和用户体验。 ActiveCampaign：提供邮件营销、自动化流程和CRM解决方案。 Dotmailer：邮件营销和自动化工具，专注于个性化营销和客户体验。 MailerLite：邮件营销和自动化工具，适合初创企业和小型团队使用。 MarketingCloud：邮件营销和自动化工具，帮助企业建立个性化营销策略。 MailJet：邮件营销和自动化工具，支持多渠道发送和实时监控。 EmailOnAcid：邮件营销和自动化工具，专注于邮件设计和用户体验优化。 3️⃣ 登录页面 Landing Pages Instapage：提供自定义登录页面和网站优化服务。 Unbounce：创建自定义登录页面和网站优化服务。 ConvertPro：提供登录页面创建、A/B测试和数据分析等功能。 LeadPages：创建自定义登录页面和网站优化服务，适合初创企业使用。 SitePages：提供自定义登录页面和网站优化服务，专注于用户体验优化。 TouchPoint360：创建自定义登录页面和网站优化服务，支持多渠道投放。 PagesPlus：提供自定义登录页面和网站优化服务，专注于SEO优化。 WP Landing Pages：创建自定义登录页面和网站优化服务，适合WordPress用户使用。 LaunchPad：提供自定义登录页面和网站优化服务，支持快速迭代和测试。 Oxygen Builder：创建自定义登录页面和网站优化服务，专注于设计自由度。 4️⃣ SEO Search Engine Optimization Google Analytics：网站流量分析工具，帮助企业了解用户行为和市场趋势。 Google Search Console：搜索引擎优化工具，帮助企业提升网站排名和流量。 SEMrush：SEO工具集，提供关键词研究、竞争对手分析和网站优化建议。 Moz Pro：SEO工具集，专注于关键词研究和竞争对手分析。 BrightEdge：SEO工具集，提供全面的搜索引擎优化解决方案。 Ahrefs：SEO工具集，支持关键词研究和竞争对手分析。 SpyFu：SEO工具集，专注于关键词研究和竞争对手分析。 WooRank：SEO工具集，适合初创企业和小型团队使用。 Yoast SEO：WordPress插件，提供关键词研究和网站优化建议。 HubSpot COS Analytics：网站流量分析工具，帮助企业了解用户行为和市场趋势。 Searchmetrics：SEO工具集，支持关键词研究和竞争对手分析。其他类别（包括内容研究、文案写作、产品图片、视频内容等）：涵盖了从内容创作到多媒体营销的全方位工具。无论你是经验丰富的营销专家，还是刚刚起步的营销新手，相信都能从中找到适合自己的工具。

𐟚륹𔨽𛤺𚦅Ž入运营行业？ 𐟤”运营工作真的不容易。虽然很多人觉得只要进入公司，一边工作一边学习就能掌握运营技巧，但实际上，运营的范畴远比想象中复杂。 𐟓运营不仅涉及账号页面设计、定位、店铺搭建，还要进行数据分析、内容优化，甚至直播等。对于新手来说，这些都需要时间和经验去积累。 𐟒𜨀Œ且，运营人员还需要对商业模型、行业框架有深入的理解，并能够迅速把握产品的核心价值，策划出有吸引力的营销活动。 𐟎累楤–，运营人员还需要掌握一定的技术能力，如数据分析、SEO优化等。这些都需要专业的技能和知识储备。 𐟔因此，对于年轻人来说，运营行业可能并不是最佳选择。当然，这并不意味着不能进入这个行业，只是需要做好充分的准备和规划。 𐟒ᦉ€以，如果你正在考虑进入运营行业，建议先深入了解这个行业的具体情况和要求，再做出决定哦！

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外贸B2B建站：SAAS平台的10大优势 SAAS外贸B2B建站平台以其高效、便捷和安全的特点，成为外贸企业的优选解决方案。以下是其十大优势的详细介绍： 𐟚€ 快速响应市场：SAAS平台允许企业迅速搭建专业外贸B2B网站，无需从零开始，大大缩短建站周期，快速响应市场变化，抓住商机。 𐟒ᠨ𐷦팓EO友好：内置的谷歌搜索引擎优化功能，如友好的URL结构、meta标签设置和图片alt属性等，有助于提升网站在谷歌搜索结果中的排名，增加曝光度和潜在客户访问量。 𐟓ˆ 成本效益显著：SAAS外贸建站模型有效降低了企业在建站、运维和升级方面的成本，使资源得到更合理的利用，特别适合预算有限但追求高效运营的外贸企业。 𐟔砦Š€术门槛低：提供简单易用的可视化编辑工具，无需专业技术背景，业务人员也能轻松上手，实现网站内容的快速更新和维护。 𐟌 全球化服务支持：支持多语言、多货币和多时区设置，帮助企业轻松跨越文化和地域障碍，拓展全球市场，实现全球化运营。 𐟚€ 打开速度快：采用先进的CDN加速技术和优化的服务器配置，确保网站在全球范围内的快速访问，提升用户体验和转化率。 𐟔’ 数据安全可靠：拥有完善的数据备份、加密和防火墙等安全措施，确保企业数据的安全性和隐私性，降低数据泄露风险。 𐟓Š 功能模块化：集成了多种外贸业务所需的功能模块，如产品展示、客户管理和数据分析等，企业可根据实际需求选择启用，灵活应对市场变化。 𐟔„ 持续更新迭代：根据市场和技术发展，定期更新功能和服务，确保企业网站始终保持最新状态，提升竞争力。 𐟓ž 便捷询盘系统：提供高效的询盘系统，客户无论在哪个页面都能轻松发询盘。综上所述，SAAS外贸建站平台以其成本效益、快速响应市场、谷歌SEO友好、便捷询盘系统、打开速度快、技术门槛低、功能模块化、数据安全可靠、持续更新迭代以及全球化服务支持等十大优势，为外贸企业提供了一个高效、便捷、安全的在线业务平台，助力企业在全球市场中脱颖而出，实现业务增长和可持续发展。

2024年必备的32款AI工具推荐 𐟚€ 嘿，大家好！2024年即将到来，为了让你在AI的浪潮中不落伍，我整理了一份超实用的AI工具推荐清单。无论你是设计师、开发者、学生还是职场人士，这些工具都能帮你提升效率，节省时间。话不多说，赶紧来看看吧！ AI漫画生成工具：Elser AI Comics 𐟎芥悦žœ你热爱漫画创作，那么这个工具绝对不能错过！Elser AI Comics是国内免费的AI漫画生成工具，三步就能创作出高质量的漫画作品。自由发挥你的创意，轻松创作出属于自己的漫画世界。网址：强大的AI视频编辑器：VeedAl 𐟎劦ƒ𓨦制作高质量的视频内容？VeedAl是你的不二之选。它专注于搜索引擎优化和流量来源，开箱即用，提升团队协作效率。快来试试吧！ PPT资源社区：SlideShare 𐟓„ 发现、共享和展示PPT和信息图表，与全球最大的专业内容共享社区一起交流学习。这里有你需要的所有PPT资源，快来探索吧！ AIGC创作平台：讯飞智作 𐟤– 科大讯飞打造的AIGC创作平台，支持一键生成音视频，高效解决制作难题。无论是媒体还是金融行业，都能找到适合自己的解决方案。教师职称必备助手：PaperFine 𐟓š 专注于论文领域的写作助手，通过专业的写作模型，让论文写作变得从未如此简单。快来为你的论文写作提速吧！社交媒体聊天机器人：Chatfuel 𐟤– 无需专业知识，就能在Facebook和Instagram等平台创建和管理的自动聊天机器人。让你的社交媒体互动更加智能和高效。 AI驱动的编程助手：Boxy 𐟒𛊥†…置编辑器的AI驱动聊天工具，了解你的代码，可回答问题、提出建议，并考虑项目规范。编程爱好者的福音！虚拟健康医疗助手：DrGupta 𐟏劦供便捷的医疗咨询与健康建议，让健康管理变得更加简单。快来试试吧！提升写作效率和创造力的AI产品：Notion ✍️ 具备自动摘要、会议摘要、写作改进等功能，适合个人和团队使用。让你的写作过程更加高效和有趣。将创意转化为网页的AI工具：Framer 𐟌 支持个性化布局、风格、文案调整，适合非技术人员便捷设计网站。快来打造属于你的个性化网页吧！开源向量数据库管理工具：Zilliz 𐟓Š 提供面向AI应用的新一代数据库技术，用AI简化数据管理。开源爱好者的首选！企业级产品设计平台：MasterGo 𐟎芥œ觺🥍作工具，支持多人实时协作，为设计师和产品经理提供简单灵活的工作模式。快来体验一下吧！阅读研究论文助手：Explainpaper 𐟓š 上传复杂研究论文，轻松获得清晰解释，让阅读变得简单。学术研究的好帮手！用AI技术查找代码漏洞：Snyk 𐟛 ️ 涵盖代码编写、开源依赖、容器和云基础设施安全。开发者必备的安全平台。商业智能数据可视化工具：PowerBI 𐟓Š 数据连接、分析与团队分享见解的工具，助力简化复杂数据分析并支持数据驱动决策。商务人士的必备工具！ AI搜索体验：天工AI 𐟔 提供智能搜索体验，节省时间，支持多轮交互，可深度探索知识并追溯信息来源。学术研究的好帮手！ AI对话产品：文心一言 𐟗㯸具备知识增强、对话式交互、语言生成能力，多场景应用并持续学习优化。快来试试吧！ SEO优化工具：XmindAI 𐟌 优化SEO、生成内容简介及全面SEO支持，助力创建高质量网站内容。SEO爱好者的必备工具！教师职称必备助手：瑞达写作 𐟓š 通过强大的写作模型，让你的论文写作灵感滔滔不绝，并还能根据指导意见在线改稿。教师职称的神级工具！智能教学工具：Gatekeep 𐟎“ 将复杂数学和物理问题转化为直观教学视频的智能教学工具，支持个性化学习。教师和教育爱好者的好帮手！照片着色工具：Palette 𐟎芥𙿦𓛥𚔧”褺Ž着色老照片、历史图像及影视作品，以创造社交媒体内容的AI驱动照片着色工具。摄影爱好者的必备工具！ AI助手：讯飞星火 𐟌Ÿ 具备跨领域知识和语言理解能力的认知智能大模型，通过自然对话方式执行任务并持续进化。家庭和工作生活的得力助手！

五大AI写作神器，提升创作效率！ 1. 悦灵犀AI——多功能AI创作伙伴 𐟤– AI对话大模型：适合多种场景，如职场文档处理和毕业论文撰写。文生视频：只需一句话，即可生成高质量的AI视频。场景化AI应用服务：提供电商商品图片处理、证件照处理和图片渲染等功能，让工作更高效。 Writer——AI文本生成器 𐟓„ 检查功能强大：确保文本无误。控制力优秀：保持文风一致性。 Anyword——AI文案工具 𐟓š 轻松添加细节描述、SEO关键字和其他重要信息。内容数据分析指标准确：主要服务于博客领域。 Jasper——强大的AI写作工具 𐟒ꊥŠŸ能全面，选项成熟。可与Grammarly、Surfer及其自有的AI艺术生成器集成。 Sudowrite——小说写作工具 𐟓– 专为小说家设计的人工智能工具。用户友好的故事引擎，功能强大，易于使用。

列线图预测模型：让临床预测更直观临床预测模型的复杂性常常让它们难以解释，这也阻碍了临床医生在实际中的应用。为了解决这个问题，Seo Young Park 博士提出了一种新的方法——列线图预测模型。传统的简化方法，如将模型简化为评分系统，虽然有效，但可能会引入一些偏差。而分类和回归树方法虽然能生成可靠和普遍化的模型，但通常需要大量数据，并且准确性相对较低。列线图预测模型通过图形化地表示每个预测因子对结果的影响，为读者提供了更直观的解释。这种方法不仅易于理解，还能帮助临床医生更好地应用模型，从而提高诊断和治疗的效果。列线图的优势在于它能够直观地展示每个预测因子对结果的影响，使得临床医生能够更轻松地理解和应用模型。尽管这种方法也有其局限性，但它在数字时代再次发挥重要作用，为临床研究提供了新的方向。