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random库中的sample下载_www.sony.com.cn(2024年11月测评)

内容来源：潮汕行网络所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

random库中的sample

random库怎么用今天我们来聊聊Python的random库，这个库提供了九种不同的随机数生成函数，真的是非常强大和实用。让我们一起来看看这些函数吧！ random()：生成一个[0.0，1.0）之间的随机小数 𐟌€ 这个函数非常简单，就是生成一个0到1之间的小数。代码示例如下： ```python import random random.seed(2) # 初始化随机数种子，默认值为当前系统时间 n = random.random() print(n) ``` seed()：初始化随机数种子 𐟌𑊤𝠥碌婀š过seed函数来设置随机数生成的种子，这样每次运行程序时，生成的随机数序列都是一样的。代码示例如下： ```python import random random.seed(2) # 设置种子为2 n = random.random() print(n) ``` randint(a, b)：生成一个[a, b）之间的整数 𐟎𒊨🙤𘪥‡𝦕𐧔Ÿ成一个在指定范围内的整数。代码示例如下： ```python import random n = random.randint(1, 10) print(n) ``` getrandbits(k)：生成一个k比特长度的随机整数 𐟒𛊨🙤𘪥‡𝦕𐧔Ÿ成一个指定比特长度的随机整数。代码示例如下： ```python import random n = random.getrandbits(10) print(n) ``` randrange(start, stop, step)：生成一个[start, stop]之间以step为步数的随机整数 𐟏 这个函数生成一个在指定范围内的随机整数，步长可以自定义。代码示例如下： ```python import random n = random.randrange(1, 100, 3) print(n) ``` uniform(a, b)：生成一个[a, b]之间的随机小数 𐟓 这个函数生成一个在指定范围内的随机小数。代码示例如下： ```python import random n = random.uniform(1, 10) print(n) ``` choice(seq)：从序列类型中随机返回一个元素 𐟎Ÿ️ 这个函数从给定的序列中随机选择一个元素。代码示例如下： ```python import random poi = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] n = random.choice(poi) print(n) ``` shuffle(seq)：将序列类型中的元素随机排序，返回打乱后的顺序 𐟎𒰟”„ 这个函数将给定的序列打乱顺序，并返回新的顺序。代码示例如下： ```python import random poi = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] random.shuffle(poi) print(poi) ``` sample(pop, k)：从pop类型中随机选取k个元素，以列表类型返回 𐟓‹𐟎𒊨🙤𘪥‡𝦕𐤻Ž给定的集合中随机选择k个元素，并返回这些元素的列表。代码示例如下： ```python import random poi = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] lfd = random.sample(poi) print(lfd) ```

Python二级复习笔记：数据结构与算法 16. 列表删除元素的方法：使用 del 语句：del listname[index] 或 del listname[start:end] 可以按照索引删除元素。使用 pop() 方法：listname.pop(index) 也是按照索引删除元素。使用 remove() 方法：listname.remove(element) 可以按照元素值删除。清空列表：listname.clear() 可以删除所有元素。二叉树与队列：二叉树是一种非线性结构，而队列是一种线性结构。含有两个及以上指针的链表不一定是非线性结构。循环队列是队列的一种顺序存储结构。满二叉树和完全二叉树可以按层次进行顺序存储。希尔排序法：希尔排序法可以消除多个逆序，但也可能产生新的逆序。对象与封装：对象是由描述该对象属性的数据以及可以对这些数据施加的所有操作封装在一起构成的统一体。数据库系统：数据库系统可以减少数据冗余，但不可能完全避免。数据的一致性指在系统中同一数据在不同位置出现时应保持相同的值。数据库系统比文件系统有更强的管理控制能力，而不是管理更多的数据。数据规范化：第一范式（1NF）：要求主属性（主键）不为空且不重复，字段不可再分。第二范式（2NF）：要求实体的属性完全依赖于主关键字，即在1NF的基础上属性完全依赖于主键。第三范式（3NF）：在满足2NF的基础上，属性不依赖于其他非主属性（消除传递依赖）。 BCNF：在满足3NF的基础上，任何属性不能对主键子集依赖。随机数库函数： randint(a,b)：返回 [a,b] 之间的随机整数。 random()：返回 [0.0, 1.0) 之间的随机小数。 uniform(a,b)：返回两个参数之间的任意数字（浮点数）。 sample(pop,k)：返回从 pop 类型中随机选取的 k 个元素构成的列表。 seed()：设置随机数生成器的种子。字符与数字转换： ord(s)：返回单个字符 s 的 Unicode 数值。 chr(n)：返回数字 n 对应的 Unicode 字符。列表转换： list()：将字符串、元组或集合转换为列表。例如，list('mile') > ['m', 'i', 'l', 'e']。字典操作： dict.items()：返回的是元组类型。这些知识点涵盖了Python编程中的一些重要概念和技巧，希望对你有所帮助！𐟓š✨

论文写作数据从哪里来？抽样调查详解在进行论文写作时，数据来源是一个关键问题。本文将详细解释如何通过抽样调查获取数据，包括总体和样本的区别以及抽样调查的方法。总体与样本的区别 𐟓Š 总体（population）：总体是调查对象的全体。在抽样调查中，有两种总体需要区分：目标总体（target population）和抽样总体（sampling population）。目标总体是理论上需要调查的全体，而抽样总体是实际调查中覆盖的总体。需要注意的是，依据调查结果得出的结论仅适用于抽样总体。总体由个体（individual）组成，可以看作是有限的，因为总体可以被划分为互不重叠且穷尽的多个部分，每个部分称为抽样单元（sampling unit）。抽样单元可以分级，如初级单元（primary sampling unit）、次级单元（secondary sampling unit）等。最小的抽样单元称为基本抽样单元。抽样框（sampling frame）是用于抽样调查的名录框或区域框。好的抽样框应具备以下特征：抽样单元不重复或遗漏、单元信息准确、使用方便、编制与更新的费用低廉。总体指标包括：总体总量（population total）总体均值（population mean）具有某种特征的个体在全体中的比例（proportion）两个指标的总量或均值之比（ratio）样本（sample）：样本是总体的一部分，包含的抽样单元数称为样本量（sample size）。样本量与总体总单元数的比称为抽样比（sampling fraction）。与一般数理统计不同，抽样调查中的样本是复杂样本，不是独立同分布的“简单样本”。抽样调查的方法 𐟎•随机抽样（simple random sampling）：从总体中随机抽取样本。分层抽样（stratified sampling）：将总体分为不同的层次，然后从每个层次中随机抽取样本。整群抽样（cluster sampling）：将总体分为不同的群，然后从每个群中随机抽取样本。多阶段抽样（multi-stage sampling）：将抽样过程分为多个阶段，每个阶段都抽取样本。系统抽样（systematic sampling）：按照一定的规则从总体中抽取样本。不等概率抽样：每个个体被抽中的概率不等。通过学习这些抽样方法，相信在进行论文写作的实证数据分析时，你能够更加胸有成竹。

4个Python代码，新手必学！ 𐟓œ 适合新手的Python代码推荐简单的网站爬虫 𐟌 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 发送HTTP请求并获取网页内容 url = "" # 替换为你想要爬取的网页 response = requests.get(url) html = response.text # 使用BeautifulSoup解析网页内容 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 提取信息并输出 # 例如，提取标题 title = soup.title.string print(f"网页标题: {title}") ``` 文本文件分析工具 𐟓š ```python # 打开文件并统计行数、字符数和单词数 filename = "sample.txt" # 替换为你的文件名 with open(filename, "r") as file: lines = file.readlines() num_lines = len(lines) num_chars = sum(len(line) for line in lines) num_words = sum(1 for line in lines for word in line.split()) print(f"行数: {num_lines}") print(f"字符数: {num_chars}") print(f"单词数: {num_words}") ``` 猜数字游戏 𐟎𒊊```python import random number_to_guess = random.randint(1, 10) # 生成1到10之间的随机整数 while True: guess = int(input("猜一个数字(1-10): ")) # 输入猜测的数字 if guess < number_to_guess: # 如果猜的数字小于目标数字，提示太低了！ print("太低了！") elif guess > number_to_guess: # 如果猜的数字大于目标数字，提示太高了！ print("太高了！") else: # 如果猜对了，恭喜你！然后退出循环。 print("恭喜你，猜对了！") break ```

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